Data Science

В данной статье вы узнаете об обязанностях Data Science, а также, о том, годе можно освоить представленную специальность.

Что это такое

Data Science является наукой об информации. Она заключается в исследовании больших объемов данных, формировании выводов и решений, имеющихся проблем. В качестве примера можно привести автомобильный навигатор. Он анализирует данные, связанные с трафиком, которые поступают с камеры, и прокладывает маршрут, позволяющий обойти пробки. Data Science широко используется в IT-сфере, промышленности, фармацевтике, социологии и др.

Благодаря представленной науке сложное явление раскладывается на ряд составляющих для его понимания. В данном случае применяют технологии из смежных сфер:

благодаря статистике анализируются данные и выявляются закономерности;
машинное обучение создает алгоритмы, помогающие анализировать большой объем информации и прогнозировать будущие события;
визуализация данных. Данный этап позволяет легче разобраться в данных и принять правильное решение;
набор IT-инструментов. В большинстве языков программирования и фреймворках присутствуют инструменты, позволяющие комфортно работать с большими объемами данных

Для интернет-магазинов

Data Science подбирает для пользователей товары с маркетплейсов, которые будут для них интересны. Например, человеку, который хочет купить корм для кошек, будут показаны другие товары для животных.

Особенности специальности

Data Scientist не только анализирует данные. Он формирует алгоритмы, требующиеся для машинного обучения. Они будут формировать прогнозы, автоматизировать работу фирмы. Из первичных данных специалист создает понятную информацию.

что должен знать data scientist? Ему требуются различные софт- и хард- скилы. Кроме того, он должен уметь применять важные инструменты. Знать языки программирования, разбираться в основах статистики, уметь визуализировать данные, собирать их и анализировать и др.

Как освоить профессию

Наиболее длительным процессом является получение высшего образования по соответствующей специальности. Людям с математическим, экономическим специальностями будет достаточно тематических курсов. Для получения профессии обучение можно пройти самостоятельно. При этом не стоит забывать о систематическом подходе. Лучше начать с релевантных направлений, освоить программирование, научиться работать с данными.

05.12.2024 22:23:27

Другие материалы по теме: